OpenAI CEO Altman：大语言模型不是“越大越好”

北京时间4月13日，open AI联合创始人及首席执行官在麻省理工学院接受了相关的采访，他表示Open AI大语言模型并不是所谓的越大越好，同时他认为自己的团队正在为了大小而逐渐接近人工智能的极限，目前他们的公司已经走到了这个时代的尽头，将会用其他的方式把这个模型做的更加的好，他也认为大小并非是衡量一个模型质量好坏的正确方式。

未来的91288830模型参数应该向41297839更小的23907898方向24228180进行发展，或者2994879以多个小模型协作的24059112方式进行工作，也43393214就意味着13470936未来的67211427AI人工智能技术是43298472应该将重点放在提高模型的70708076能力上，而不是3913927取决于42388165模型的27193308大小问题，参数的95046102数量应该随着17639952时间的44402523推移而不断的14213956减少。让每一个模型都变得更小，才能更好的20307560方便工作，但89310756是15535140也98330181不能够忽略参数的52205815数量。